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网络媒本批Google Home:只是搜索工具,不给建议没价值

作者:simon 发布于:2017-7-5 10:11:32 点击量:

如果你每天都在使用GoogleHome,你就会意识它有多有用。你可以向它问路,了解天气情况。然而一段时间之后,你会发现,虽然回答问题的GoogleAssistant可以向你提供大量的信息,但它本质上只是谷歌搜索的复制品。想象一下,如果它能为你提供一些建议,那这些设备会变得多么有价值。

  举个例子。如今,大多数搜索功能在本质上都是线性的。你可以问一些事实,当然这必须建立在提出正确问题的基础上。最近,我开始向GoogleAssistant询问一些问题,为我的自行车旅行做准备。我可以询问一个城镇的人口,两个城镇之间的距离,甚至是那个周末的天气情况。

  所有这些都可以在搜索框中正常工作。当我问一些有点模糊的问题时,比如我所在州的哪条自行车道是最好的,机器人就开始犹豫了。

  这个问题通过网络搜索也无法解决,尽管它存在答案。网上有大量关于自行车道的意见,包括自行车爱好者和博客作者的文章。但没有一个人工智能试图分析这些信息。首先,自行车道并不是地图上的官方位置,用户也不会对它进行评级。询问我所在州最好的馅饼店能够得到答案,因为这是基于用户评级。问哪家店的苹果派最好吃是没有答案的,因为这是基于用户的个人意见。

  这款机器人也无法真正解析任何复杂的问题。当我询问哪款自行车最适合在碎石路上骑行时,GoogleAssistant表示不知道。以下这些问题都没有得到确切答案:

  风景最优美的自行车道在哪一条?

  最长的是哪一条?

  哪一条自行车道的山路最少?

  哪条自行车道离我最近?

  机器人不回答这些问题的原因在于,大多数问题的答案都是基于主观看法。风景是一种个人偏好,但是很明显,有许多湖泊和景观的自行车道要比老铁路旁的自行车道的风景好。机器人是有可能提供观点的。如果你读了十篇关于我所在州的自行车道的文章,你会发现其中一条明显是风景最好的,而且还有一些低矮的山丘。很明显,从风景来看,它就是最好的。但为什么机器人不知道呢?

  其中一个原因是,GoogleHome的机器人还没有那么智能。它并不真正了解我,而且也不知道如何给出建议。它会根据天气预报提醒我我在旅行时带上一件夹克,但它并不知道我选择的路线因恶劣的天气和大风而闻名——尤其是在离我的起点20英里的地方。作为一个支持语音的搜索工具,它是有帮助的。但真正的机器人需要分析复杂的信息,并提供更好的建议。它需要更进一步地理解我想做的事情,变得更积极主动,它需要和我进行讨论,并得出比客观事实更进一步的结论。

  我知道提建议很难。但真的有这么难吗?人工智能可以就自行车道或电影等主题进行“调查”,并问我一系列问题来了解我的品味,然后在分析网上搜集大量信息,以得出适合我的结论。“约翰,我知道你会喜欢《极盗车神》这部电影,因为我看过你的汽车评论。”这是我认为有用的人工智能。关于那些有用户评价的企业,机器已经做到了这一点,比如馅饼店。这让我联想到,除了我的自行车道问题之外,机器人能不能就更多的话题提供建议呢,比如去哪里度假,或者哪里最适合看星星。到那一天,机器人就会变得格外有帮助,而且是不可或缺的。这将会是一个转折点。

  我想要一个人工智能助手,给我提供关于安全的驾驶路线的建议,最有趣的电影(不只是那些评分最高的电影),在哪里可以以最优惠的价格买到我喜欢的衣服,以及如何在我的房子前面的湖里抓到大眼鱼。换句话说,我想要得到有现实意义的信息。一个真正的人工智能助手会了解我和我的品味,并且知道如何根据我个人的喜好来匹配网上的数据。它将知道如何通过关联各种输入来给出建议,就像人类的大脑一样。

  所以我最终是怎么找到自行车道的呢?实际上,这些步骤就是机器人将来要做的事情。我看了几篇文章,查看了谷歌地图,还看了一些视频,我查看了其他用户的意见,并找到那些与我的品味相匹配的内容。而机器人目前完全无法做到这些事情。

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