网络媒本批Google Home：只是搜索工具，不给建议没价值

如果你每天都在使用GoogleHome，你就会意识它有多有用。你可以向它问路，了解天气情况。然而一段时间之后，你会发现，虽然回答问题的GoogleAssistant可以向你提供大量的信息，但它本质上只是谷歌搜索的复制品。想象一下，如果它能为你提供一些建议，那这些设备会变得多么有价值。

　　举个例子。如今，大多数搜索功能在本质上都是线性的。你可以问一些事实，当然这必须建立在提出正确问题的基础上。近期，我开始向GoogleAssistant询问一些问题，为我的自行车旅行做准备。我可以询问一个城镇的人口，两个城镇之间的距离，甚至是那个周末的天气情况。

　　所有这些都可以在搜索框中正常工作。当我问一些有点模糊的问题时，比如我所在州的哪条自行车道是很好的，机器人就开始犹豫了。

　　这个问题通过网络搜索也无法解决，尽管它存在答案。网上有大量关于自行车道的意见，包括自行车爱好者和博客作者的文章。但没有一个人工智能试图分析这些信息。首先，自行车道并不是地图上的官方位置，用户也不会对它进行评级。询问我所在州很好的馅饼店能够得到答案，因为这是基于用户评级。问哪家店的苹果派很好吃是没有答案的，因为这是基于用户的个人意见。

　　这款机器人也无法真正解析任何复杂的问题。当我询问哪款自行车最适合在碎石路上骑行时，GoogleAssistant表示不知道。以下这些问题都没有得到确切答案：

　　风景最优美的自行车道在哪一条？

　　最长的是哪一条？

　　哪一条自行车道的山路最少？

　　哪条自行车道离我近期？

　　机器人不回答这些问题的原因在于，大多数问题的答案都是基于主观看法。风景是一种个人偏好，但是很明显，有许多湖泊和景观的自行车道要比老铁路旁的自行车道的风景好。机器人是有可能提供观点的。如果你读了十篇关于我所在州的自行车道的文章，你会发现其中一条明显是风景很好的，而且还有一些低矮的山丘。很明显，从风景来看，它就是很好的。但为什么机器人不知道呢？

　　其中一个原因是，GoogleHome的机器人还没有那么智能。它并不真正了解我，而且也不知道如何给出建议。它会根据天气预报提醒我我在旅行时带上一件夹克，但它并不知道我选择的路线因恶劣的天气和大风而闻名——尤其是在离我的起点20英里的地方。作为一个支持语音的搜索工具，它是有帮助的。但真正的机器人需要分析复杂的信息，并提供很好的建议。它需要更进一步地理解我想做的事情，变得更积极主动，它需要和我进行讨论，并得出比客观事实更进一步的结论。

　　我知道提建议很难。但真的有这么难吗？人工智能可以就自行车道或电影等主题进行“调查”，并问我一系列问题来了解我的品味，然后在分析网上搜集大量信息，以得出适合我的结论。“约翰，我知道你会喜欢《极盗车神》这部电影，因为我看过你的汽车评论。”这是我认为有用的人工智能。关于那些有用户评价的企业，机器已经做到了这一点，比如馅饼店。这让我联想到，除了我的自行车道问题之外，机器人能不能就很多的话题提供建议呢，比如去哪里度假，或者哪里最适合看星星。到那一天，机器人就会变得格外有帮助，而且是不可或缺的。这将会是一个转折点。

　　我想要一个人工智能助手，给我提供关于安全的驾驶路线的建议，最有趣的电影（不只是那些评分最高的电影），在哪里可以以最优惠的价格买到我喜欢的衣服，以及如何在我的房子前面的湖里抓到大眼鱼。换句话说，我想要得到有现实意义的信息。一个真正的人工智能助手会了解我和我的品味，并且知道如何根据我个人的喜好来匹配网上的数据。它将知道如何通过关联各种输入来给出建议，就像人类的大脑一样。

　　所以我终终是怎么找到自行车道的呢？实际上，这些步骤就是机器人将来要做的事情。我看了几篇文章，查看了谷歌地图，还看了一些视频，我查看了其他用户的意见，并找到那些与我的品味相匹配的内容。而机器人目前完全无法做到这些事情。

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